汽车产业变革在即：大数据成汽车产业数据研究峰会主题？

2016年07月20至22日，由中国汽车技术研究中心主办的“2016中国汽车产业数据研究峰会”拟于在中国厦门国际会议中心举行。这将是一场互联网与汽车行业深度融合的盛会，届时，除政府机构之外，还有众多来自国内外的整车企业、经销商集团、电商平台、互联网公司、媒体的各方精英将就“工业 4.0与汽车产业转型升级；大数据背景下的汽车营销渠道变革；消费行为改变倒逼汽车产业变革；产品重新定义汽车行业的主动变革；智能交通引发的汽车行业变革”等热点论题进行探讨。



近年来，作为海西中心城市，厦门市汽车产业比重也逐渐加深，为厦门积累了可以大力发展汽车产业的产业资源和环境基础；这也契合了“2016中国汽车产业数据研究峰会”的年度主题——大数据背景下的汽车产业变革。
汽车产业大数据主要包括：汽车设计研发大数据、汽车零部件采购大数据、汽车生产制造大数据、汽车供应链大数据 、汽车营销大数据、车联网大数据、汽车后市场服务相关大数据（保险、金融、维修保养、二手车、回收再制造等）以及汽车本身的车辆参数数据、实验数据、排放数据、汽车安全数据、及内部材料数据等。
利用汽车大数据，可以了解新车的价值、二手车的残值，针对性的制定贷款额度；掌握用户的消费情况、信用 记录等，决定贷款额度，控制风险。车辆VIN码提高承保车辆车型确认的准确性；车联网的应用：以理赔数据支持车辆延保责任险的定价，促进车辆延保责任险的科学发展。
目前，汽车大数据正在重塑智能交通领域：每辆车的全样本、全方位精细化的信息来源就会使得交通管理信息采集和分析更加准确和科学；基于全样本的交通数据分析，可实现准确的交通状态预测。
汽车产业的大数据可以帮助进行更及时的汽车产业研究。通过大数据的实时采集和分析，可以更加快速准确地掌握汽车产业动态，对市场作出预测和投资，制定发展战略。
在这个发展战略中，网络大数据中有用户对汽车产品的评价，展示了潜在的需求及趋势，把这些需求挖掘出来，可以更好地帮助企业改进和优化产品设计。



“2016中国汽车产业数据研究峰会”中还会探讨大数据在生产和销售中的影响。生产可以反过来做，未来的汽车通过c2b模式定制，也可以优化产品制造、设计的流程。而由大数据支持的精准营销与决策凸显优势，一方面在于“大”，另一方面在于“快”。借助数据库的分析，实施有效的推广策略，实现精准销售，可大大降低营销费用。